Apple'dan yapay zekada dev adım: İngilizce odaklı önyargıyı yıkacak model geliştirildi
Apple, yapay zeka araştırmasında büyük dil modellerindeki İngilizce merkezli önyargıya karşı çığır açan bir yöntem geliştirdi. Yeni model, farklı dillerde daha doğal çıktılar üretmeyi hedefliyor ve bu süreçte çeviri temelli negatif örnekler kullanılıyor.
Apple, dil ön yargısına karşı çözüm geliştirdi
Teknoloji şirketi Apple, büyük dil modellerinde yaygın olarak görülen İngilizce merkezli önyargıyı hedef alan yeni bir yapay zeka araştırması gerçekleştirdi. Şirket, bu çalışmada Fransa’daki Inria Paris, École Polytechnique ve İtalya’daki Sapienza University of Rome’dan araştırmacılarla iş birliği yaptı.
Yapay zeka hâlâ İngilizce düşünüyor
Araştırma, yapay zeka sistemlerinin İngilizce dışındaki dillerde dahi İngilizce merkezli düşünmeye devam ettiğini ortaya koydu. Bu durum, modellerin İngilizce dışı dillerde doğal olmayan çıktılar üretmesine neden oluyor. Apple’a göre, bu zorluk ikinci bir dili öğrenen insanların karşılaştığı sorunlara benziyor.
Yeni değerlendirme kriterleri: Sözcüksel ve Sözdizimsel Doğallık
Araştırmacılar, modellerin yerel dil doğallığını ölçmek amacıyla iki yeni kriter tanımladı: Sözcüksel Doğallık ve Sözdizimsel Doğallık. Bu kriterlerle model çıktıları, Çince, Fransızca ve İngilizce Wikipedia içerikleriyle karşılaştırıldı.
Meta’nın Llama modeli daha başarılı ama yetersiz
Karşılaştırmalar, tüm modellerin İngilizce merkezli kalıplar sergilediğini ortaya koydu. Çince geliştirilen Qwen modeli dahi Çince dahil tüm dillerde düşük performans gösterdi. Meta’nın Llama 3.1 modeli ise daha doğal çıktılar üretti, ancak hâlâ insan seviyesinin oldukça gerisinde kaldı.
Apple’dan yenilikçi çözüm: Geri çeviri tekniği
Apple, bu sorunu çözmek için doğal olmayan çıktıları tespit edebilen ve yerine daha doğal alternatifler üretebilen bir model geliştirdi. Şirket, negatif örnekleri manuel olarak seçmek yerine geri çeviri yöntemini kullanarak otomatik olarak oluşturdu. Bu yöntemde, örneğin doğal bir Çince metin önce İngilizceye, ardından tekrar Çinceye çevrilerek doğal olmayan çeviri kalıpları elde edildi.
Küresel ölçekte daha adil yapay zeka hedefi
Apple’ın çözümü, modelin genel performansından ödün vermeden hem kelime seçiminde hem de dil bilgisel yapılandırmada önemli iyileştirmeler sağladı. Uzmanlara göre bu yaklaşım, çok dilli yapay zeka modellerinin daha adil, doğal ve küresel kullanıcı deneyimleri sunmasına yardımcı olabilir.
Kaynak: CUMHA - CUMHUR HABER AJANSI
