Ege Üniversitesinin ALTUG-v1 yapay zeka modeli MareNostrum 5’te 12 ay boyunca çalışacak

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Histoloji ve Embriyoloji Anabilim Dalında geliştirilen “ALTUG-v1” isimli dijital histoloji yapay zeka modeli, Avrupa’nın süper bilgisayar altyapılarından MareNostrum 5’in hesaplama gücünden yararlanacak. Türkiye, İspanya ve Portekiz iş birliğiyle yürütülen EuroHPC kapsamında kullanılan MareNostrum 5’e erişim sağlayan araştırma ekibi, projenin hesaplama çalışmalarını 12 ay boyunca İspanya’daki Barcelona Süper Bilgisayar Merkezi’nde (BSC-CNS) sürdürecek.

Projenin MareNostrum 5 altyapısından yararlanması için TÜBİTAK Bilim Kurulu kararı ve Türk Ulusal Bilim e-Altyapısı (TRUBA) aracılığıyla stratejik destek sağlandı. “Ulusal Erişim” değerlendirmelerini tamamlayan çalışma kapsamında, dijital histoloji alanında yeni nesil yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesi amaçlandı.

ALTUG-v1 için bir yıllık süper bilgisayar erişimi

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Histoloji ve Embriyoloji Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Fatih Oltulu öncülüğündeki araştırma ekibinde, Anabilim Dalı Başkanı Prof. Dr. Altuğ Yavaşoğlu ile Uzm. Kaan Çelen yer aldı.

Araştırmacılar, hesaplamalı histolojide tanısal doğruluğun geliştirilmesine yönelik yeni nesil hibrit yapay zeka modeli ALTUG-v1 üzerinde çalışacak. Ekip, Barcelona Süper Bilgisayar Merkezi’ne bir yıllık kesintisiz erişim hakkı elde ederek projenin yüksek hesaplama gücü gerektiren aşamalarını MareNostrum 5 üzerinde gerçekleştirecek.

“On binlerce yüksek çözünürlüklü doku görüntüsünü işleyecek”

Projenin kapsamına ilişkin bilgi veren Doç. Dr. Fatih Oltulu, yapay zeka modelinin eğitiminde geniş bir görüntü veri setinin kullanılacağını belirtti.

Oltulu, “Proje kapsamında bilim insanları, MareNostrum 5’in devasa hesaplama gücünü kullanarak on binlerce yüksek çözünürlüklü doku görüntüsünü işleyecek. Geliştirilen ‘ALTUG-v1’ modeli sayesinde, klinik karar destek sistemlerinde hata payının minimize edilmesi ve literatürde öncü bir konuma gelinmesi hedefleniyor. Yapay zeka modelinin eğitim sürecinde kullanılacak olan bu devasa veri seti, dijital patoloji ve histoloji alanında Türkiye’nin uluslararası görünürlüğünü de artıracak.” dedi.

Proje kapsamında gerçekleştirilecek hesaplama işlemlerinin, yüksek çözünürlüklü doku görüntülerinin yapay zeka tarafından analiz edilmesine ve ALTUG-v1 modelinin eğitim sürecine katkı sağlaması planlanıyor.

“Projemizin hızını ve doğruluğunu katbekat artıracaktır”

MareNostrum 5 altyapısının araştırma sürecine sağlayacağı katkıya dikkati çeken Doç. Dr. Fatih Oltulu, “MareNostrum 5 gibi bir altyapıya erişim sağlamak, projemizin hızını ve doğruluğunu katbekat artıracaktır. Bu destekle birlikte, dijital histolojide yapay zekanın tanısal gücünü en üst seviyeye çıkarmayı hedefliyoruz.” diye konuştu.

Ege Üniversitesi ekibi, bir yıllık erişim sürecinde MareNostrum 5’in hesaplama kapasitesinden yararlanarak ALTUG-v1 modelinin geliştirilmesi, geniş görüntü veri setinin işlenmesi ve dijital histoloji alanındaki yapay zeka çalışmalarının ilerletilmesi üzerinde çalışacak.