Fujitsu 10 bin kübitlik kuantum bilgisayar projesiyle 2030 hedefini açıkladı!

Japon teknoloji şirketi Fujitsu, 2030 yılına kadar 10.000 kübit kapasiteli süperiletken kuantum bilgisayar geliştirmek üzere çalışmalara başladı. STAR mimarisi temelinde şekillenen proje, sanayiye yönelik kuantum çözümleri hedefliyor.

Ağustos 5, 2025 - 20:59
Fujitsu 10 bin kübitlik kuantum bilgisayar projesiyle 2030 hedefini açıkladı!

Japon teknoloji firması Fujitsu, 10.000 kübit kapasitesine ulaşacak süperiletken kuantum bilgisayar geliştirme hedefini kamuoyuyla paylaştı. Şirket, araştırma ve geliştirme faaliyetlerine resmi olarak başlarken, projenin 2030 mali yılı sonunda tamamlanması planlanıyor.

Yeni kuantum bilgisayar, 250 mantıksal kübit kapasitesiyle çalışacak ve Fujitsu tarafından geliştirilen "STAR mimarisi" adı verilen hataya dayanıklı bir altyapı üzerine inşa edilecek. Şirket, bu sistemle birlikte pratik kuantum uygulamaları geliştirmeyi, özellikle de malzeme bilimi gibi karmaşık alanlarda simülasyon yeteneklerini artırmayı amaçlıyor.

Sistem performansı ve teknoloji entegrasyonu ön planda olacak
Fujitsu, geliştireceği sistemde farklı teknik disiplinlerde ölçeklenebilirlik ve yüksek performansa odaklanacak. 10.000 kübit sistemin tamamlanmasının ardından 2030'dan itibaren süperiletken ve elmas spin tabanlı kübit teknolojilerini bir araya getirmeye yönelik ileri düzey araştırmalar yapılacak.

2035 mali yılı hedefi ise 1.000 mantıksal kübit kapasitesine sahip bir kuantum bilgisayarın hayata geçirilmesi olarak açıklandı. Bu doğrultuda birden fazla kuantum çipinin birbirine bağlanabileceği teknolojiler de değerlendirilecek.

Ulusal projede kilit rol üstlenecek
Fujitsu, Japonya’nın Enerji ve Endüstriyel Teknoloji Geliştirme Kurumu (NEDO) liderliğinde yürütülen kuantum bilgisayar projesinin temel paydaşları arasında yer alacak. Şirket, aynı zamanda bu süreçte yüksek performanslı bilgisayarlar için FUJITSU-MONAKA işlemci ailesinin yeni neslini de geliştirecek. Söz konusu işlemciler, Japonya’nın süper bilgisayar projelerinden biri olan FugakuNEXT tarafından da kullanılacak.